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2018
04-17

测谎软件使用真实的法庭案件数据


通过研究来自高风险法院案件的视频,密歇根大学研究人员正在构建基于真实世界的数据的独特的谎言检测软件。

图片来源:密歇根大学

他们的原型既考虑到说话者的言语和手势,也不像测谎仪,它不需要触摸主题才能工作。在实验中,确定谁是欺骗性的(正如试验结果所定义的),与人类刚好超过50%的分数相比,高达75%。

用这个软件,研究人员说他们已经确定了几个说法。说谎的人更多地移动他们的手。他们试图听起来更确定。而且,有些违反直觉的是,除了其他的行为之外,他们更多的时候比那些被推测说出真相的人更加关注他们的提问者。

研究人员说,这个系统总有一天可能成为安全代理人,陪审团甚至心理健康专业人士的有用工具。

为了开发软件,团队使用机器学习技术,通过媒体报道的实际试验,对120个视频片段进行培训。他们从“无罪计划”(The Innocence Project)的网站上得到了一些他们的剪辑,这个国家组织的工作是对错误定罪的犯罪行为进行免责。

工作的“现实世界”方面是其不同的主要方式之一。

“在实验室实验中,很难创造一个激励人们真正撒谎的环境。这个风险还不够高,“UM-Flint公司机械工程助理教授Mihai Burzo领导该项目的计算机科学与工程教授Rada Mihalcea说。 “如果人们能够平静地说谎,我们可以给予奖励 - 让他们说服另一个人说谎是虚假的。但在现实世界中,存在欺骗的真实动机。“

这些视频包括来自被告和证人的证词。在一半的剪辑中,主题被认为是在说谎。为了确定谁在说真话,研究人员将他们的证词与审判判决进行了比较。

为了进行研究,团队录制了包括声音填充在内的音频,例如“嗯,啊,呃”。然后他们分析了科目使用不同词汇或词类的频率。他们还使用标准的人际交往编码方案来计算视频中的手势,这些人际交互记录了头部,眼睛,眉毛,嘴和手的九种不同运动。

研究人员将数据输入到他们的系统中,并对视频进行排序。当使用发言者的话语和手势输入时,识别谁在撒谎的准确率为75%。这比人类更好,他们比掷硬币更好。 “Mihalcea说:”人们是不好的测谎仪。 “这不是我们自然擅长的任务。人类有欺骗性的时候有自然的线索,但是我们没有足够的注意力去接受。我们不计算一个人说“我”或抬头看多少次。我们专注于更高层次的沟通。“

在躺着的人的剪辑中,研究人员发现了一些常见的行为:

  • 皱眉或皱眉。这是在百分之三十的谎言视频比真实的百分之十。
  • 直接看着提问者70%的欺骗性剪辑与真实的60%。
  • 双手交叉手势的40%的谎言剪辑,而真实的25%。
  • 说更多的声音填充,如“嗯。”这是更常见的欺骗行为。
  • 用诸如“他”或“她”而不是“我”或“我们”的词语来表达自己的行为,并使用反映确定性的词组。

这个努力是一个更大的项目。 Burzo说:“我们正在整合诸如心率,呼吸率和体温波动等生理参数,这些参数都是采用非侵入式热成像技术收集的。

研究人员也在探索 文化影响的作用。

“欺骗检测是一个非常困难的问题,”Burzo说。 “我们正从几个不同的角度来看待这个问题。”

对于这项工作,研究人员自己把手势分类,而不是让电脑去做。他们正在训练计算机来做到这一点。

研究小组还包括研究员Veronica Perez-Rosas和Mohamed Abouelenien。国际多模式相互作用会议上发表了题为“使用真实试验数据进行欺骗检测”的调查结果的论文,并发表在2015年会议记录中。这项工作是由国家科学基金会,约翰坦普尔顿基金会和国防部高级研究计划署资助。

来源:密歇根大学